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Ein Chatbot mit kontrolliertem Zugriff auf sensible interne Informationen

Laptop with tablet and smartphone on wooden desk for digital workspace.

Fallstudie: RAG-Website-Chatbot.

Die Herausforderung

Ein Schweizer SaaS-Anbieter wollte seine Website mit einem KI-gestützten Chatbot ausstatten, der Produktfragen sofort und präzise beantworten kann. Ziel war es, das Kundenerlebnis zu verbessern, die Gespräche vor dem Verkauf zu beschleunigen und den Druck auf die Support-Teams zu verringern.

Um aussagekräftige Antworten liefern zu können, benötigte der Chatbot nicht nur Zugriff auf öffentliche Website-Inhalte, sondern auch auf interne Produktdokumentationen. Dies führte zu strengen Sicherheits- und Vertraulichkeitsanforderungen. Gängige öffentliche KI-Anbieter mit Sitz in den USA kamen aufgrund von Compliance-Beschränkungen, Datenhoheit-Verpflichtungen und dem Risiko der Offenlegung proprietärer Informationen nicht in Frage. Das Unternehmen benötigte eine Lösung, die intelligente Antworten mit vollständiger Kontrolle über sensible interne Daten kombinierte und gleichzeitig die Schweizer Standards zur Datenhoheit einhielt.

Unsere Lösung

Umsetzung (AI Complete)

  • Sichere KI-Architektur ohne Abhängigkeit von KI-Endpunkten ausserhalb der Schweiz
  • Modellverarbeitung ausschliesslich auf in der Schweiz gehosteter Infrastruktur
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Basis von Website-Inhalten und kontrolliert freigegebener interner Dokumentation
  • Fein abgestufte Zugriffskontrollen für Abruf und Nutzung internen Wissens
  • Guardrails und Antwortrichtlinien für korrekte, markenkonforme und regelkonforme Ausgaben
  • Vollständiges Lifecycle-Management für Modelle, Prompts und Datenpipelines

Betrieb (CloudOps Complete)

  • Hosting ausschliesslich in Schweizer Rechenzentren
  • Volle Schweizer Datenhoheit über Infrastruktur und KI-Verarbeitung
  • Strenges IAM und rollenbasierte Zugriffskontrollen zur Isolation interner Inhalte
  • End-to-End-Verschlüsselung (in-transit und at-rest)
  • Kontinuierliches Monitoring, Anomalie-Erkennung und Incident Response
  • Kontrollierte CI/CD-Prozesse für eine sichere KI-Entwicklung

Geschäftsergebnisse

  • Sofortige Produktantworten rund um die Uhr für Website-Besucher
  • Verbesserte Kundenbindung vor dem Kauf und bessere Conversion Rates
  • Reduzierte Support-Arbeitslast durch automatisierte Erstantworten
  • Schutz proprietärer Dokumentation durch strenge Zugriffskontrollen
  • Keine Exposition gegenüber gängigen öffentlichen KI-Diensten mit Sitz in den USA
  • Skalierbare Grundlage für zukünftige KI-gesteuerte Kundenbindung

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